供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第一天
1. 供應(yīng)鏈數(shù)字化：大數(shù)據(jù)分析的前提
a) 數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹
b) 供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度
c) 不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別
2. 企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
a) 企業(yè)架構(gòu)體系概述
b) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本原則
c) 要素一：業(yè)務(wù)架構(gòu)，及其基本組件
d) 要素二：應(yīng)用架構(gòu)，及其基本組件
e) 要素三：數(shù)據(jù)架構(gòu)，及其基本組件
f) 要素四：技術(shù)架構(gòu)，及其基本組件
g) “新零售”時代企業(yè)架構(gòu)的變遷
3. 數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點
a) 步驟一：數(shù)據(jù)的收集
b) 步驟二：數(shù)據(jù)的清洗
c) 步驟三：數(shù)據(jù)的規(guī)整
d) 步驟四：數(shù)據(jù)的使用
e) 步驟五：數(shù)據(jù)的更新
f) 主要應(yīng)用難點和對策
4. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（一）：業(yè)務(wù)分析思維
a) 為什么巴菲特是優(yōu)秀的分析師？
b) 分析問題的“金字塔原理”
c) 供應(yīng)鏈運營常見的分析思路
5. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（二）：Excel比你想象的更強大
a) Excel函數(shù)的常見類別（清洗處理類、計算統(tǒng)計類等）
b) 經(jīng)典數(shù)據(jù)功能舉例（數(shù)據(jù)透視表、vlookup等）
c) 案例：用Excel求解物流運輸?shù)淖顑?yōu)成本
d) 案例：用Excel做企業(yè)決策模型
6. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（三）：數(shù)據(jù)可視化
a) 經(jīng)典圖表類型介紹
b) BI（商業(yè)智能）入門
c) PowerBI 應(yīng)用以及案例
d) 案例：某大型零售商的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化
7. 當日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第二天
8. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（四）：SQL為代表的數(shù)據(jù)庫語言
a) SQL基礎(chǔ)知識入門
b) MySQL環(huán)境介紹
c) “關(guān)聯(lián)”等核心概念應(yīng)用
d) 案例：用SQL查詢制造業(yè)大型數(shù)據(jù)庫
9. 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
a) 云計算
b) 數(shù)據(jù)湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 設(shè)計思維和人性化技術(shù)
f) SOA和微服務(wù)
g) 案例：供應(yīng)鏈管理中技術(shù)升級的六個階段
h) 案例：如何用技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)不準確的問題
10. 企業(yè)實際案例詳解
a) 供應(yīng)鏈計劃案例：如何做好需求預(yù)測？（消費品行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 數(shù)據(jù)挖掘
b) 生產(chǎn)物流案例：如何組織好復(fù)雜的生產(chǎn)流程？（汽車行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 物料管理系統(tǒng)
c) 綜合管理案例：如何通過優(yōu)化供應(yīng)鏈流程來控制成本？（電子行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 基于數(shù)據(jù)的整體優(yōu)化
d) 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“中臺”戰(zhàn)略
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 典型中臺架構(gòu)對企業(yè)的啟示
e) 其它代表性行業(yè)案例
11. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
a) 軟件供應(yīng)商概況
b) 硬件裝備供應(yīng)商概況
c) 其它資源和學(xué)習(xí)資料推薦
12. 當日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論