中國培訓(xùn)易(m.duoleduo02.cn)
特色課程公開課
中國培訓(xùn)易（m.duoleduo02.cn）
| �？凇�2020年4月24–27日 |
課程費用：9800元/人（含培訓(xùn)費、場地費、考試證書費、資料費、學(xué)習(xí)期間午餐）
課程特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
培訓(xùn)目標(biāo)
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2.決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3.集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)；
4.KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5.聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；
7.Tensorflow；
8.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs。
課程詳情
回歸算法理論與實戰(zhàn)：
1.一元線性回歸
2.代價函數(shù)
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸
5.標(biāo)準(zhǔn)方程法
6.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸
7.多元線性回歸
8.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸
9.特征縮放，交叉驗證法
10.過擬合正則化
11.嶺回歸
12.sklearn實現(xiàn)嶺回歸
13.LASSO回歸
14.sklearn實現(xiàn)LASSO回歸
決策樹算法理論與實戰(zhàn)
15.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
16.sklearn實現(xiàn)決策樹
17.決策樹-CART算法
18.決策樹應(yīng)用
集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)
19.Bagging介紹與使用
20.隨機(jī)森林介紹與使用
21.Adaboost介紹與使用
22.Stacking和Voting介紹與使用
泰坦尼克號獲救人員預(yù)測項目
KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)
1.KNN算法介紹
2.python實現(xiàn)knn算法
3.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類
聚類算法理論與實戰(zhàn)
4.k-means算法原理
5.k-means算法實現(xiàn)
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法實現(xiàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
9.單層感知器程序
10.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法
12.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問題
13.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
14.BP算法推導(dǎo)
15.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
16.BP算法完成手寫數(shù)字識別
16.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫數(shù)字識別
17.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺
特征工程貸款拖欠預(yù)測項目
用戶流失預(yù)測項目
Tensorflow2.0（一）
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
圖像識別項目
3.訓(xùn)練自己的圖像識別模型
驗證碼識別項目
4.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹
5.生存驗證碼圖片
6.構(gòu)建驗證碼識別模型
Kease 最佳實踐
1. 安裝和配置Keras,API
2. 回調(diào)函數(shù)與自定義訓(xùn)練過程
3. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN實現(xiàn)
4. 采用深度學(xué)習(xí)算法識別CIFRA-10圖片
5. 調(diào)節(jié)參數(shù)來改善性能
業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流
講師簡介
專家 老師
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
楊老師 計算機(jī)博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領(lǐng)團(tuán)隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進(jìn)步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計算機(jī)博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?
課程對象
備 注
課程名稱：Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 培訓(xùn)班
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報名名額和及時參加，請?zhí)崆皩⒋耍▓竺恚?/font>E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認(rèn)，并于開課前發(fā)出《培訓(xùn)報名確認(rèn)函》。培訓(xùn)時間、地點、住宿等詳細(xì)信息請以《培訓(xùn)報名確認(rèn)函》書面通知為準(zhǔn)，敬請留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：m.duoleduo02.cn（中國培訓(xùn)易）
課程名稱：Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 培訓(xùn)班 時間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會人數(shù): 名 | |||||
參會人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機(jī) | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號: 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費用自理，開課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時間 2025 年 月 日 □標(biāo)準(zhǔn)雙人間（ ）間 □標(biāo)準(zhǔn)單人間（ ）間 | |||||
發(fā)票信息： 一、增值稅普通發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱（發(fā)票抬頭）： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 □2、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢服務(wù)費 □3、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢費 □4、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)咨詢服務(wù)費 二、增值稅專用發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 | |||||