《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 第一部分 MSA-測(cè)量系統(tǒng)分析
第一章 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
一. 為什么要使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
二. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析步驟
三. 運(yùn)用Minitab來分析
四. 課堂練習(xí)
第二章 計(jì)量型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
一. 基本概念
1. 為什么要學(xué)習(xí)測(cè)量系統(tǒng)
2. 準(zhǔn)確性與精確性
3. 測(cè)量系統(tǒng)的精確性
4. 再現(xiàn)性與重復(fù)性
5. 對(duì)于再現(xiàn)性失效的處理
6. 對(duì)于重復(fù)性失效的處理
7. 對(duì)于準(zhǔn)確性失效的處理
8. 對(duì)于穩(wěn)定性失效的處理
9. 對(duì)于線性失效的處理
10. 練習(xí)
二. Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸入
三. Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸出分析
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波動(dòng)(方差)分量
3. Gage R&R中有關(guān)方差的數(shù)據(jù)計(jì)算
4. Gage R&R及其標(biāo)準(zhǔn)偏差分量
5. 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
6. 測(cè)量系統(tǒng)的接收標(biāo)準(zhǔn)
四. Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析
1. Gage R&R的圖表輸出
2. Gage R&R的均值-極差控制圖
3. Gage R&R的圖表輸出
4. 對(duì)于失效的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)如何處理
五. 測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波動(dòng)(方差)分量
3. Gage R&R中有關(guān)方差的數(shù)據(jù)計(jì)算
4. Gage R&R及其標(biāo)準(zhǔn)偏差分量
5. 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
6. 測(cè)量系統(tǒng)的接收標(biāo)準(zhǔn)
六. 課堂練習(xí)
1. 練習(xí)1
2. 練習(xí)2
3. 破壞性試驗(yàn)設(shè)計(jì)的Gage RR
4. 實(shí)際練習(xí)
第三章 測(cè)量系統(tǒng)分析之kappa檢驗(yàn)
一. Kappa檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
1. Kappa檢驗(yàn)定義
2. Kappa檢驗(yàn)說明
二. Kappa檢驗(yàn)的測(cè)試流程
三. Kappa檢驗(yàn)的測(cè)試執(zhí)行步驟
1. 測(cè)試點(diǎn)及人員確定
2. 檢驗(yàn)人員視力檢查
3. 產(chǎn)品檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)
4. 測(cè)試樣品收集
5. Kappa測(cè)試
6. Kappa值計(jì)算
7. Kappa檢驗(yàn)樣例
四. Kappa檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)
五. Kappa 練習(xí)題


第二分 SPC-統(tǒng)計(jì)過程控制
第一章 SPC的產(chǎn)生
一. SPC的發(fā)展
二. 質(zhì)量工程
第二章 SPC的用途
一. SPC的作用
二. 監(jiān)控與控制
三. 質(zhì)量特性分類
第三章 SPC常用術(shù)語解釋
一. 定性和定量的數(shù)據(jù)
1. 數(shù)據(jù)的類型樣例
二. 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語
三. 制程
1. 變化的準(zhǔn)確與精確
2. 制程變化的特點(diǎn)
3. 制程的準(zhǔn)確度
4. 制程的精確度
四. 什么是分布
1. 分布的測(cè)量
2. 中心趨勢(shì)的度量
3. 離散趨勢(shì)的度量
五. 數(shù)據(jù)的分布
1. 正態(tài)分布
2. 偏斜
3. 峰度
4. 多種模式分布
六. 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)-Minitab
1. 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)練習(xí)
2. 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
3. μ(均值)不同的正態(tài)分布
4. σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)的正態(tài)分布
七. 3σ原理
八. 控制圖原理
1. 第一類錯(cuò)誤
2. 第二類錯(cuò)誤
第四章 控制圖概述
一. 控制圖的要素
二. 偶然原因和異常原因
三. 控制圖的分類
1. 分析用控制圖
2. 控制用控制圖
四. 控制界限與規(guī)格
五. 規(guī)格與過程能力分析
六. 常用的過程能力衡量指標(biāo)
1. 百萬機(jī)會(huì)缺陷率
2. 西格瑪水平
3. 潛在過程能力指數(shù)Cp
4. 過程能力指數(shù)CPK
5. 過程能力指數(shù)與潛在過程能力指數(shù)
七. 過程能力指數(shù)與控制圖
1. Minitab計(jì)算過程能力指數(shù)PPK
2. Minitab計(jì)算PPK練習(xí)
八. 控制圖判異的八種模式
九. 控制圖的八大制作步驟
第五章 常規(guī)控制圖
一. 常規(guī)SPC選擇導(dǎo)向圖
二. 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
1. 單值-移動(dòng)極差控制圖I-MR
1) I-MR控制圖的樣例
2) I-Chart控制圖
3) I-MR控制圖的練習(xí)
2. 均值-極差控制圖, 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar & R與Xbar & S
1) 均值-極差控制圖的計(jì)算公式
2) Xbar & R與Xbar & S的樣例
3) 子組合理原則
4) Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出
5) Xbar & R與Xbar & S的練習(xí)1
6) Xbar & R與Xbar & S的練習(xí)2
三. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
1. 計(jì)件控制圖
1) 不合格品率與不合格品數(shù)控制圖P 和nP
2) P 和nP控制圖樣例
3) nP控制圖的Minitab輸出
4) P 和nP 控制圖的練習(xí)
2. 計(jì)點(diǎn)控制圖
1) 不合格數(shù)與單位不合格數(shù)控制圖C和U Chart
2) C和U Chart控制圖樣例
3) 單位不合格數(shù)控制圖的輸出
4) C和U Chart控制圖的練習(xí)
四. 設(shè)置或改變控制限的原則


總結(jié)與提問



《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》培訓(xùn)受眾
備注: 學(xué)員需自帶電腦配合電腦（分組）學(xué)習(xí)
總經(jīng)理，廠長(zhǎng)，總監(jiān)，質(zhì)量部、生產(chǎn)部等各部門經(jīng)理、車間主任、工程師、技術(shù)員等。

《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》課程目的
2 掌握 SPC 不僅僅是繪圖，更是動(dòng)態(tài)的管理手段，確實(shí)的協(xié)助管理者掌握維持過程穩(wěn)定的能力。
2 通過MSA學(xué)習(xí), 強(qiáng)化計(jì)量值 & 計(jì)數(shù)值量測(cè)分析使高科技的檢測(cè)工具能夠真正配合品質(zhì)管理的要求，建立一套能夠使量測(cè)校檢體系（準(zhǔn)確度），更深一層地精確的分析方法，確保量測(cè)精密度 , 穩(wěn)定度與直線性能的有效維持。
2 透過案例演練，掌握測(cè)量系統(tǒng)計(jì)量性，計(jì)數(shù)性研究，達(dá)至測(cè)量系統(tǒng)最大穩(wěn)定性。

《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》所屬分類
生產(chǎn)管理

《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》所屬專題
SPC培訓(xùn)、統(tǒng)計(jì)過程控制培訓(xùn)、MSA測(cè)量系統(tǒng)分析、

《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介

《MSA測(cè)量系統(tǒng)分析+SPC統(tǒng)計(jì)過程控制》報(bào)名服務(wù)流程

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