《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表
課程背景：
2025年以來，Deepseek陸續(xù)開源大語言模型V3、推理模型R1和多模態(tài)模型anus Pro，因其高性能、低成本等優(yōu)勢，率先受到海外市場關注。采購管理常面臨需求預測不準、供應商波動大、庫存積壓等問題。AI技術能通過簡單工具幫助采購人員快速分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策。本課程專為無技術背景的采購人員設計，通過真實案例與實戰(zhàn)式操作，手把手教你用AI工具解決日常難題！
本課程注重AI智能化下采購業(yè)技和AI的有效融合，運用實戰(zhàn)的方法，解決采購的管理痛點，采購管理工作效率翻倍提升！
成果輸出：
Ø 掌握：AI能解決的5類采購問題清單
Ø 輸出：標準化采購數(shù)據(jù)模板（Excel+AI工具輔助）
Ø 掌握：一鍵生成需求預測報告的技巧
Ø 輸出：供應商評分表+動態(tài)庫存管理方案
課程亮點：
Ø 真實場景案例庫：涵蓋制造業(yè)、零售業(yè)、跨境電商等
Ø 采購日常業(yè)務場景：緊急備貨、供應商斷供、價格波動等高頻問題解析
Ø 即學即用：課后可直接用模板和工具解決工作問題
Ø 互動實操：分組演練+導師手把手點評，指導
行動方案：
課后“3步走”計劃
Ø 用AI工具整理本月采購數(shù)據(jù)，生成需求預測報告
Ø 針對1家供應商，用AI評分表評估并制定改進計劃
Ø 模擬一次“原材料漲價”場景，用AI工具制定應急采購方案
贈送工具包
Ø 《采購數(shù)據(jù)清洗模板》《AI需求預測操作指南》《供應商管理評分表》
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱：
一、AI能幫我們做什么？——采購管理的5大痛點與AI解決方案
當下采購管理中常見問題討論
Ø 現(xiàn)場投票：需求預測不準、供應商延遲、庫存積壓、價格波動、數(shù)據(jù)混亂
Ø 小組討論：每個問題對工作的實際影響（如缺貨導致客戶投訴、庫存積壓占用資金）
新形勢下AI基礎和其他的AI的工具
Ø 什么是AI？——像“智能助手”一樣幫你分析數(shù)據(jù)、預測趨勢
Ø 當前AI工具分類和介紹（DeepSeek&Kimi&豆包等等）
Ø 舉例Deepseek的部署及適用場景（官網(wǎng)登錄及適用場景&平臺接入及適用場景）
Ø 【實操】通過硅基流動、騰訊元寶、火山引擎接入Deepseek操作全流程軟件接入及適用場景
Ø 說明：AI如何像“天氣預報”一樣預測采購需求
AI在采購中的落地場景
Ø 【案例1】某超市用AI預測春節(jié)備貨量，庫存降低20%
Ø 【案例2】某工廠用AI監(jiān)控供應商交貨準時率，問題發(fā)現(xiàn)速度提升50%
Ø 【案例3】某電商用AI比價工具，年度采購成本節(jié)省8
AI工具初體驗——快速上手演示
Ø 【實操】用免費AI工具（如Excel插件）一鍵生成采購數(shù)據(jù)摘要
Ø 現(xiàn)場演練：輸入簡單數(shù)據(jù)→AI輸出采購趨勢圖
破除AI恐懼——常見誤區(qū)解答
Ø 誤區(qū)1：“AI會取代采購工作”→AI只是輔助工具
Ø 誤區(qū)2：“AI需要編程基礎”→Excel+現(xiàn)成工具即可操作
二、采購數(shù)據(jù)混亂怎么辦？-用AI助力解決采購數(shù)據(jù)可視化的問題
采購數(shù)據(jù)整理核心原則
Ø 采購數(shù)據(jù)必須包含：時間、品類、數(shù)量、供應商、價格
Ø 數(shù)據(jù)標準化：統(tǒng)一單位（如“噸”改為“千克”）、日期格式
采購管理的日常的Excel基礎操作速成
Ø 數(shù)據(jù)去重：刪除重復訂單
Ø 分類匯總：按供應商統(tǒng)計采購金額
Ø 數(shù)據(jù)透視表：10分鐘掌握月度采購分析
AI工具一鍵升級
Ø 【實操】上傳Excel數(shù)據(jù)→AI自動清洗并標記異常值（如價格突增）
Ø 【案例】某貿易公司用AI發(fā)現(xiàn)重復采購訂單，挽回損失15萬元
數(shù)據(jù)可視化——讓老板一眼看懂
Ø 【實操】用AI工具生成采購金額趨勢圖、供應商占比餅圖
Ø 技巧：選擇圖表類型（折線圖適合趨勢，柱狀圖適合對比）
常見采購管理數(shù)據(jù)問題急救包
Ø 問題1：數(shù)據(jù)缺失→AI自動填充建議值（如近三月均值）
Ø 問題2：格式混亂→AI一鍵轉換文本為數(shù)字
三、告別“拍腦袋”決策--用AI如何精準預測
采購需求預測三步法
Ø 歷史數(shù)據(jù)：過去1年的采購記錄
Ø 市場活動：促銷、展會等影響因素
Ø 季節(jié)因素：節(jié)假日、行業(yè)淡旺季
AI工具實戰(zhàn)操作
Ø 【實操】輸入歷史銷量→選擇影響因素（如促銷）→AI生成未來3個月采購量建議
Ø 【案例】某跨境電商用AI預測雙11銷量，缺貨率降低30%
人工校準技巧
Ø 如何結合經驗調整AI建議（例如：供應商的能力的變化）
Ø 校準工具：手動輸入調整系數(shù)（如±10%）
采購突發(fā)需求應對——快速調整計劃
Ø 【案例】某企業(yè)因客戶臨時加單，用AI重新計算供應商分配方案
Ø 【工具】AI應急補貨計算器（輸入缺口量→輸出最優(yōu)供應商列表）
預測報告生成與匯報
Ø 【模板】一鍵生成包含圖表、建議采購量的PPT
Ø 匯報話術：如何向領導解釋AI預測邏輯（如“基于歷史數(shù)據(jù)和促銷計劃”）
四、降本增效--AI管供應商和庫存實戰(zhàn)方法
供應商管理四維評分法
Ø 【工具】AI自動評分表：交貨準時率、質量合格率、價格穩(wěn)定性、響應速度
Ø 【案例】某食品廠用AI淘汰3家低分供應商，投訴減少40%
庫存優(yōu)化實戰(zhàn)技巧
Ø 【實操】輸入庫存數(shù)據(jù)→AI建議安全庫存閾值和補貨時間
Ø 【案例】某汽配企業(yè)用AI減少積壓庫存，釋放資金200萬元
采購價格波動應對——三步止損法
Ø 步驟1：AI監(jiān)控大宗商品價格波動
Ø 步驟2：自動觸發(fā)比價工具
Ø 步驟3：生成備用供應商切換方案
供應商協(xié)同——用AI推動談判
Ø 【案例】某企業(yè)用AI分析供應商成本結構，談判降價5%
Ø 【工具】供應商成本分析模板（原材料占比、人工成本）
庫存可視化看板搭建
Ø 【實操】用免費工具（如Google Data Studio）制作實時庫存看板
Ø 看板要素：當前庫存量、安全線、缺貨預警
五、供應中斷突發(fā)情況怎么辦？——AI如何制定應急計劃
采購供應缺貨應急——三步快速響應
Ø 步驟1：AI自動推薦替代供應商
Ø 步驟2：生成比價表并計算到貨時間
Ø 步驟3：一鍵發(fā)送緊急采購郵件
物流中斷應對——多路徑規(guī)劃
Ø 【案例】某電商用AI調整運輸路線，臺風天準時交付率仍達90%
Ø 【工具】物流路徑優(yōu)先級評分表（成本、時效、可靠性）
供應商突發(fā)斷供——備選方案庫
Ø 【實操】用AI工具維護備選供應商清單（含聯(lián)系方式、優(yōu)勢品類）
Ø 【案例】某企業(yè)因火災導致主供應商停產，48小時內切換備選
采購價格暴漲——成本對沖技巧
Ø 【工具】AI生成短期鎖價協(xié)議模板
Ø 【案例】某企業(yè)通過AI鎖定銅價，避免漲價損失50萬元
課后任務——實戰(zhàn)演練
Ø 每組抽取一個真實場景：用AI工具制定解決方案導師現(xiàn)場點評并評選最佳方案。
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》培訓受眾
總經理/副總、供應鏈總監(jiān)、采購經理、計劃專員、倉庫管理人員、生產管理人員等等。
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》課程目的
課程目標：
Ø 理解AI在采購中的基礎作用
Ø 學會用AI工具整理采購數(shù)據(jù)
Ø 掌握AI預測需求的簡單方法
Ø 用AI優(yōu)化供應商管理與庫
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》所屬分類
采購供應鏈
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》所屬專題
采購與供應商管理、
采購管理培訓、
課程設計與開發(fā)、
戰(zhàn)略供應鏈管理培訓、
采購成本培訓、
中國采購專業(yè)培訓、
采購專業(yè)培訓、
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》授課培訓師簡介
南老師
南老師
采購供應鏈/招投標管理
供應鏈系統(tǒng)實戰(zhàn)專家
采購招投標管理專家
CIPS和ITC特約高級講師
IFPSM注冊采購能力資格認證
三大運營商連續(xù)7年特聘講師
國網(wǎng)等大型國企連續(xù)5年特聘講師
采購與供應鏈管理資格認證注冊采購師
二十五年五家上市企業(yè)實戰(zhàn)經驗；二十年授課經驗；800+企業(yè)；1000+天數(shù)；80000+學員；
職業(yè)經歷：
2016年--2018年 深圳沃特瑪新能源汽車產業(yè)聯(lián)盟（國內上市動力電池三巨頭之一，國內首家整車新能源汽車產業(yè)）——供應鏈部長，高級培訓師；
2015-2016年 珠海雙喜電器股份集團（上市集團企業(yè)，60多年的老品牌）——采購部總監(jiān)，高級培訓師；
2013—2015年 理士國際技術集團（香港主板上市，國內鉛酸蓄電池行業(yè)最大出口商之一）——集團供采購中心總監(jiān)，學院高級培訓師；
2004—2013年 廣東德豪潤達電器股份集團（深交所上市，下屬公司10余家，國內西式家電最大民營企業(yè)之一）——分別任職小家電事業(yè)部、芯片事業(yè)部、封裝事業(yè)部、芯片事業(yè)部采購部經理、集團采購招投標中心經理、集團供應鏈管理本部大宗材料材料部經理等職，高級培訓師；
1998—2004年 松下馬達集團（隸屬松下電器產業(yè)株式會社機電公司，主要研究開發(fā)、設計生產伺服馬達和車載冷卻風機等產品）曾任購買課購買主管，主任，培訓師；
南老師先后為50+家國企，民營和外資企業(yè)做了采購與供應鏈管理方面的咨詢和輔導，目前在“廣東家電采購協(xié)會”兼任培訓主席，負責采購與供應鏈培訓咨詢工作。在十多年的咨詢輔導中全系統(tǒng)解決了采購和供應鏈方面存在核心問題和實施落地行之有效的輔導計劃。
培訓客戶及培訓風格：
石油化工&新材料行業(yè)：中海油集團、渤海石油管理局、航天一院、盛虹化工等。
建筑行業(yè)及機車及重工行業(yè)：中建八局、水電九局、四川路橋集團、中車四方、株洲中車、杰瑞集團、山推集團、徐工液壓件集團、文船重工、中科重工、豐山集團、住友富士電梯、牛力士軸承等。
通訊行業(yè)及電力配套行業(yè)：西門子傳感器與通訊有限公司、中國電子科技集團、深圳電信、北京電信、泉州電信、鄂爾多斯移動、武漢移動、南平鐵通、通號通訊信息集團、中國聯(lián)通河北分公司、長飛光纖光纜、深信服通訊、烽火通信、深宇集團、億美實業(yè)國網(wǎng)鎮(zhèn)江供電公司、長園電力、積成電子、杭州萬馬、科普電源、智洋電氣、利虹電子、辰譽電力集團、運峰電力、裕豐電器等。
飲品和食品以及醫(yī)療制藥行業(yè)：阜豐集團、南寧糖業(yè)、東亞糖業(yè)、嘉士伯啤酒集團、白象食品集團、米多奇食品馬應龍藥業(yè)、大參林醫(yī)藥集團、國藥控股、武漢健民藥業(yè)、安生醫(yī)藥、健帆生物、云南植物藥業(yè)、諾唯贊生物科技、艾迪康醫(yī)學、利爾化學、遠大生命科學與技術、洛曼勞仕醫(yī)療用品等等
能源行業(yè)：隆基綠能、南玻集團、億緯動力、國軒高科、神華集團、中廣核集團、東風本田、中通客車、福田奧鈴輕卡、長城曼德、中車時代電動汽車、廣州第三公共汽車公司、耐克森輪胎、中興智能汽車、凱卓立液壓設備等。廣東電網(wǎng)、中煤集團、吉林熱電廠、電力通信網(wǎng)絡、攀鋼集團有限公司、佛山水業(yè)集團、大華興環(huán)�？萍�、理士國際等等
快消品行業(yè)（服裝&手機配件等）：OPPOO、歌爾聲學股份集團、浪奇實業(yè)、海瀾之家、好萬年集團等。
家具文具&禮品包裝：索菲亞家居股份有限公司、歐派家居集團股份有限公司、肇慶斯塔文化用品、深圳市信來譽包裝、深圳天誠家具集團、羅浮宮家具集團、柚尊家居制造、華新彩印等等
家電行業(yè)（炊具行業(yè)）：美的冰箱、德豪潤達、威力集團、雙喜電器集團等
其他傳統(tǒng)制造行業(yè)（家電&顯示照明&畜牧業(yè)&加工行業(yè)等）：雷士照明集團、同方威視、光峰科技股、大牧人機械、鴻愛斯通信、偉經五金、飛躍機電、志高空調集團、環(huán)球特種玻璃、神州玻璃、美菱制冷、泰格微波、凱豐實業(yè)集團、標準微型摩打集團、捷成PVC、國星光電集團、邁特科技電子集團、廣宇鋁業(yè)集團、新東方電子等。
南老師深耕采購與供應鏈管理多年，歷經各行各業(yè)的組織運作經營模式，善于總結和提煉工作問題點和解決方案，并與授課有限的結合，課程立意新穎，結合目前企業(yè)采購存在的疑難雜癥，對癥下藥。制定符合企業(yè)實際狀況的解決方案，針對采購人員的自身能力和業(yè)務技能提出有效的培訓方案。
南老師有效的總結出采購人員的八大能力培養(yǎng)意識，采購成本的降龍十八掌和供應商風險控制的黃金分界線。結合自己高度的提煉和幽默的講課特點，深得同學們的喜歡，注重互動和有效提問，大量身邊的案例講解，對同學們影響深刻，易于理解，較快的達到授課目的。
《AI助力采購管理效率提升實戰(zhàn)課程》報名服務流程
020-29042042
